V2XCompute：エッジ・アクセラレーションと車載ハイパフォーマンスコンピューティング

V2XCompute は、高密度なセンサーストリームの処理、ローカルでのダイナミックマップ融合の実行、そして重い認識処理を路側 MEC サーバーへオフロードするためのハードウェアアーキテクチャを提供します。

高速道路エッジノードにおける高密度認識パイプラインの実現

大量の協調認識メッセージを車載 LiDAR 点群とリアルタイムに融合するには、極めて高効率な演算が求められます。V2XCompute は、専用 NPU・DSP・GPU パイプラインを備えた車載 SoC を詳細に解説します。

Core Engineering Areas

• Roadside Unit MEC Architectures — 車載 SoC と路側マイクロデータセンター間での認識ワークロードの分割。
• Heterogeneous Automotive SoCs — 専用ハードウェアアクセラレータを活用し、毎秒 1,000 パケット超の展開・復号・解析を実行。
• Power & Thermal Management — 強制空冷を用いずに -40°C から +85°C まで確実に動作する耐環境コンピューティングモジュールの設計。

Technical Articles

• 協調認識に基づく V2X 3D オキュパンシーグリッドのリアルタイム GPU アクセラレーション
• コネクテッドフリートとインテリジェントインフラ間の動的ワークロード移行

Related Cluster Architecture Specifications

• AutomotiveV2X — Connected Vehicle-to-Everything & Cooperative ITS Architecture
• CellularV2X — 3GPP C-V2X Architecture, PC5 Direct Sidelink & Cellular Uu Infrastructure
• NRV2X — 5G NR V2X Sidelink, Sub-Millisecond Latency & High-Rate Sensor Sharing
• ISACV2X — Integrated Sensing and Communication (ISAC) for Automotive V2X