V2XCompute: Calcolo Accelerato all'Edge e Alte Prestazioni a Bordo Veicolo

V2XCompute fornisce architetture hardware per elaborare flussi densi di sensori, eseguire la fusione locale di mappe dinamiche e scaricare le attività di percezione più onerose verso server MEC stradali.

Alimentare pipeline di percezione dense nei nodi edge autostradali

Fondere centinaia di messaggi di percezione cooperativa in arrivo con le nuvole di punti LiDAR di bordo richiede un calcolo estremamente efficiente dal punto di vista energetico. V2XCompute descrive SoC automotive con pipeline dedicate NPU, DSP e GPU.

Core Engineering Areas

• Roadside Unit MEC Architectures — Suddivisione dei carichi di percezione tra i SoC di bordo del veicolo e i micro-datacenter a bordo strada.
• Heterogeneous Automotive SoCs — Sfruttamento di acceleratori hardware dedicati per decomprimere, decifrare e analizzare oltre 1.000 pacchetti al secondo.
• Power & Thermal Management — Progettazione di moduli di calcolo irrobustiti che operano in modo affidabile da -40 °C a +85 °C senza raffreddamento forzato ad aria.

Technical Articles

• Accelerazione GPU in Tempo Reale delle Griglie di Occupazione 3D V2X dalla Percezione Cooperativa
• Migrazione Dinamica del Carico di Lavoro tra Flotte Connesse e Infrastrutture Intelligenti

Related Cluster Architecture Specifications

• AutomotiveV2X — Connected Vehicle-to-Everything & Cooperative ITS Architecture
• CellularV2X — 3GPP C-V2X Architecture, PC5 Direct Sidelink & Cellular Uu Infrastructure
• NRV2X — 5G NR V2X Sidelink, Sub-Millisecond Latency & High-Rate Sensor Sharing
• ISACV2X — Integrated Sensing and Communication (ISAC) for Automotive V2X