V2XCompute: Computación Acelerada en el Borde y HPC Embarcada para V2X

V2XCompute ofrece arquitecturas de hardware para procesar flujos densos de sensores, ejecutar fusión local de mapas dinámicos y descargar tareas de percepción pesadas hacia servidores MEC de borde.

Impulsando Pipelines Densos de Percepción en Nodos de Borde de Autopista

Fusionar cientos de mensajes de percepción cooperativa entrantes con nubes de puntos LiDAR a bordo exige una computación ultraeficiente en vatios. V2XCompute detalla SoCs automotrices con pipelines dedicados de NPU, DSP y GPU.

Core Engineering Areas

• Roadside Unit MEC Architectures — División de las cargas de percepción entre los SoC embarcados del vehículo y los microcentros de datos de borde de carretera.
• Heterogeneous Automotive SoCs — Aprovechamiento de aceleradores de hardware dedicados para desempaquetar, descifrar y analizar más de 1.000 paquetes por segundo.
• Power & Thermal Management — Diseño de módulos de cómputo robustecidos que operan de forma confiable de -40 °C a +85 °C sin refrigeración forzada por aire.

Technical Articles

• Aceleración por GPU en Tiempo Real de Cuadrículas de Ocupación 3D V2X a partir de Percepción Cooperativa
• Migración Dinámica de Cargas de Trabajo entre Flotas Conectadas e Infraestructura Inteligente

Related Cluster Architecture Specifications

• AutomotiveV2X — Connected Vehicle-to-Everything & Cooperative ITS Architecture
• CellularV2X — 3GPP C-V2X Architecture, PC5 Direct Sidelink & Cellular Uu Infrastructure
• NRV2X — 5G NR V2X Sidelink, Sub-Millisecond Latency & High-Rate Sensor Sharing
• ISACV2X — Integrated Sensing and Communication (ISAC) for Automotive V2X